先是国际象棋，然后是雅达利，接着是古老的围棋，人类在AI面前节节败退，这些自我学习机器的下一个目标就是《星际争霸》。

谷歌DeepMind和暴雪在4号共同推出了一款让人工智能直接玩《星际争霸II》的工具。这个工具类似于一个给AI做的数字手柄，专门为开发者设计，可以让AI跟游戏界面互动。

DeepMind的研究者们说《星际争霸》是一款尤为艰巨的挑战，因为它非常复杂，玩家要采水晶也要采瓦斯，要控制数百个独立单位，还要探索地图。

“对目前的AI研究而言，《星际争霸》是个很有意思的测试环境，因为它在虚拟和复杂的真实世界之间搭建了桥梁，”Oriol Vinyals在DeepMind博客中写到。“在游戏环境中所需的技能可以最终应用到真实世界的任务中。”

DeepMind不是第一个想要征服《星际争霸》的AI。人工智能与交互式数字娱乐大会早在2010年就开始举办AI《星际争霸》比赛，今年各家科技公司也发表了关于AI和《星际争霸》的论文。加州大学伯克利分校的长期项目Overmind就一直致力于挑战《星际争霸：母巢之战》，这款游戏拥有一个类似DeepMind的开源API。然而，这次是暴雪首次推出官方的AI支持工具。

一些研究者在推特上惋惜，暴雪加入得太晚了，非要等到DeepMind这样的大牌出面才承认跟《星际争霸》相关的研究。

计算机已经比人类拥有了几项优势。《星际争霸》玩家的一个关键指标就是每分钟操作数(APM)。根据《星际争霸》维基的统计，高级人类玩家的APM能达到200，DeepMind的计算规模可以轻松达到这个水平。2014年斯坦福大学的一项研究中，《星际争霸II》AI的APM到了1000到2000。

脸书在过去两个月也发表了两篇关于《星际争霸》的论文，最近的一篇就介绍了它们自己的《母巢之战》开源框架，叫做TorchCraft。脸书AI实验室的研究者Soumith Chintala发推说，该公司将会公布开源代码。

DeepMind和脸书即将公布的开源代码正在快速成为人工智能研究的常态。很多研究者相信，向他人公开代码同时不泄露算法下的数据，可以加速这一领域的突破。

“加速AI研究的最佳方法之一就是改进算法测试环境的质量和多样性，”OpenAI项目负责人Ilya Sutskever说。“让更多人用上《星际争霸》将会帮助整个研究社群。”

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